数据结构之数组
2018 algorithm数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
数组的一个特点就是连续的内存空间和相同类型的数据。所以数组可以快速随机访问,但是删除,插入操作变得低效。
计算机会给每个内存单元分配一个地址,计算机通过地址来访问内存中的数据。当计算机需要随机访问数据中的某个元素时,它会首先通过下面的寻址公式,计算出该元素存储的内存地址:
a[i]_address = base_address + i * data type_size
数组支持随机访问,根据下标随机访问的时间复杂度为 O(1)。
对于已经排序好的数组,使用二分法查找,时间复杂度为 O(log n),而对于未排序的数组进行查找,时间复杂度是 O(n)。
插入
假设数组的长度为n,如果我们需要将一个数据插入到数组中的第 k 个位置。为了把第 k 个位置腾出来,我们需要将第 k ~ n 部分的数据都顺序地往后挪一位。
时间复杂度分析
如果在数组的末尾插入元素,那就不需要移动数据了,这时的最好时间复杂度为O(1)。
如果在数组的开头插入元素,那就要将所有的元素依次往后挪一位,这时候最坏时间复杂度为O(n)。
因为每个位置插入的概率都是一样的,所以平均时间复杂度为O(n)。
1+2+3+...+n (n+1) * n n+1
------------- = ---------- = -----
n 2 * n 2
删除
如果数组的长度为n,我们需要删除第 k 个位置的数据,为了内存的连续性,我们需要将 k ~ n 部分的数据都往前挪一位。
时间复杂度分析
跟插入一样,如果删除数组的末尾元素,则最好情况时间复杂度为O(1);如果删除开头的数据,则最坏的时间复杂度为O(n);平均时间复杂度为O(n)。
越界问题
不同的语言的数组越界会有不同的处理。
C语言:
int main(int argc, char* argv[]) {
int i = 0;
int arr[3] = {0};
for(; i <= 3; i++) {
arr[i] = 0;
printf("hello world\n");
}
return 0;
}
在 C 语言中,只要不是访问受限的内存,所有的内存空间都是可以自由访问的。所以 a[3] 也会被定位到某块不属于数组的内存地址上,而这个地址正好是存储变量 i 的内存地址,那么 a[3]=0 就相当于 i=0,所以就会导致代码的无限循环。
而像 Java 本身就会做越界检查,下面的 Java 代码,就会抛出 java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException。
int[] a = new int[3];
a[3] = 10;
更有甚者,像 JavaScript 中就没有越界错误,如果索引超出范围,则会直接引起数组大小的变化。
var arr = [1, 2, 3];
arr 5 = 'a';
arr; // [1, 2, 3, undefined, 'a']
偏移
Q: 为什么大多数编程语言中,数组要从 0 开始编号,而不是从 1 开始?
因为从数组存储的内存模型上来看,“下标”最确切的定义应该是“偏移”。如果用 a 表示数组的首地址,a[0] 就是偏移为 0 的位置,也就是首地址,a[k] 就表示偏移 k 个 type_size 的位置。所以计算 a[k] 的内存地址,计算公式:
a[k]_address = base_address + k * type_size
如果数组从 1 开始计算,那么计算公式:
a[k]_address = base_address + (k - 1) * type_size